数据入表对企业有什么影响?

上海羽山科技有限公司

2024-02-23

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上海羽山科技有限公司

2024-02-23

1、提升企业估值企业将数据资源入表或是表外披露，可将过往费用化的数据研发相关投入显性化，一方面，扩展了企业资产的边界，让数据资产在资产负债表中体现，增厚企业资产。另一方面，让外界直观对企业在数字经济、AI经济等新兴领域的现时实力或发展潜力有一个较直观的认识，从而提高投资者对企业未来前景预期，推动企业估值上升。另外，因为数据资源可以重复开发、利用，从而产生丰富的数据产品或服务，给企业带来收益，形成一定的估值上升空间。对于已上市企业，可实现市值管理的目标。对于未上市且需要融资的企业，可吸引投资者，拓宽融资渠道、提升融资规模。 2、增加DAI款授信数据资源入表或是表外披露后，数据资源的应用情况具体表现为：数据资源相关产品或服务的运营、作价出资、流通交易、计费模式、安全保护等，这些都可以被外界直观了解。在企业申请DAI 款时，金融机构在对其房产、设备等传统质押物评估的基础上，以入表的数据资产及披露的数据资源信息为依据，对企业进行价值评估，如果符合增信条件，则将为企业带来更高的授信额度。目前，深圳已有首笔无质押数据资产增信DAI 款落地，随着数据入表的深入，数据资源将成为企业DAI 款增信的一个重要支撑。 3、提高盈利能力企业通过数据资源入表，完成数据合规确权、数据质量提升、数据安全保护、数据价值评估等工作，数据资产将形成稳定的价值，并可由价值交换阶段提升到价值创造阶段。企业可使用数据信托、数据资产证券化等金融创新工具，将数据从货币性资产转变为可增值金融资产，进一步放大数据资产和数据资本的规模和价值，提升企业盈利能力。

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