企业引入AI大模型办公时，如何防止机密数据和客户隐私泄露？通过Fortinet的FortiAIGate解决方案能管控吗？

2026-09-23

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匿名用户

2026-09-23

员工悄悄使用生成式AI的“影子AI”（Shadow AI）行为已经成为企业数据泄露的重灾区。员工为了方便，把公司的财务报表、核心代码或者未公开的营销方案直接喂给公开的外部公共大模型，这些数据很可能会被拿去迭代训练，导致机密彻底公开；甚至，员工从公司内部大模型获取敏感数据及对企业有害的内容数据。 Fortinet推出的FortiAIGate解决方案专为解决GenAI（生成式AI）落地痛点而生。它就像是一个“AI安全护栏”，部署在员工、应用和大模型之间： 防止敏感数据外泄（DLP）：当员工通过AI Agents尝试往GPT、DeepSeek等大模型里粘贴包含身份证号、敏感代码、财务敏感词的内容时；从公司内部大模型获取敏感数据或对企业有害的内容数据时，FortiAIGate能在流量侧直接拦截并脱敏。 抵御AI运行时威胁：它能够防御OWASP Top 10所列的LLM安全风险，比如提示词注入攻击（Prompt Injection）、模型篡改等，确保企业自己构建的AI工作负载不被黑客攻破。 审计与成本管控：它全量记录所有向大模型提交的 Prompt 和返回结果，支持异常行为追溯与审计，统计 Token 消耗量与调用成本，支持按部门、用户维度分摊用量。 智能流量调度：通过 AI Flow 功能，可基于内容、优先级等条件，将请求安全路由到不同适配大模型，实现多模型混合调度。用上FortiAIGate后，企业就不需要硬性禁用AI，而是在安全合规的前提下，大胆让AI提升员工的办公效率。

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