一个mongodb中可以建立多个数据库。MongoDB的默认数据库为"db",该数据库存储在data目录中。MongoDB的单个实例可以容纳多个单独的数据库,每一个都有自己的会集和权限,不同的数据库也放置在不同的文件中。"showdbs"命令可以显示所有数据的列表。执行"db"命令可以显示当前数据库对象或会集。运行"use"命令,可以连接到一个指定的数据库。以上实例命令中,"local"是你要链接的数据库。数据库也通过名字来标识。数据库名可以是满足以下条件的任意UTF-8字符串。MongoDB的主要功能特性:支持查询。mongo模糊强模式有时候象征着一种短板,但其同时也可能成为确保数据拥有良好...
缺少自定义查询语言/工具生态系统:SQL在刚刚出现时一定掀起了一场**,而且时至现在仍然象征着一种客观标准。SQL是一种非常强大的语言,但同时也给用户带来了使用挑战。我们必须使用由JSON片段组成的自定义查询语言查询数据库;即使对于经验丰富的SQL专业人士而言,这也一定不是一项轻松的工作。另外,SQL数据库拥有一整套互操作工具,从IDE到报告工具皆在其中。而一旦将数据迁移至不支持SQL数据库,即意味着其中大多数工具将无法继续使用。更可怕的是,即使想找到新的办法将数据放入能够继续使用这些工具的其它SQL数据库,其难度也远远超过大多数人的想象。比较明显,不少决定使用MongoDB项目的开发人员并没...
关注MongoDB里面一些具体细节:1、关注会集概念:会集是结构上或概念上相似得文档的容器,会集的名称可以包含数字、字母或.符号,但必须以字母或数字开头,完全。限定会集名不能超过128个字符,实际上.符号在会集中比较有用,能提供某种虚拟命名空间,这是一种组织上的原则,和其他会集是一视同仁的。在会集中可以使用。2、关注文档:其次是键值,在MongoDB里面所有的字符串都是UTF-8类型。数字类型包括double、int、long。日期类型都是UTC格式,所以在MongoDB里面看到的时间会比北京时间慢8小时。整个文档大小会限制在16m以内,因为这样可以防止创建难看的数据类型,且小文档可以提升性能...
数据库:在MongoDB中,多个文档组成会集,多个会集可以组成数据库。数据库也通过名字来标识。数据库名可以是满足以下条件的任意UTF-8字符串:1、不能是空字符串("")。2、不得含有''(空格)、.、$、/、\和\0(空字符)。3、应全部小写。4、较多64字节。有一些数据库名是保留的,可以直接访问这些有特殊作用的数据库。1、admin:从身份认证的角度讲,这是“root”数据库,如果将一个用户添加到admin数据库,这个用户将自动获得所有数据库的权限。再者,一些特定的服务器端命令也只能从admin数据库运行,如列出所有数据库或关闭服务器。2、local:这个数据库永远都不可以复制,且一台服务...
在你已经安装部署并允许MongoDB服务后,你必须要了解MongoDB的运行情况,并查看MongoDB的性能。这样在大流量得情况下可以比较好的应对并保证MongoDB正常运作。MongoDB中提供了mongostat和mongotop两个命令来监控MongoDB的运行情况。mongostat是mongodb自带的状态检测工具,在命令行下使用。它会间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态,并输出。如果你发现数据库突然变慢或者有其他问题的话,你第1手的操作就考虑采用mongostat来查看mongo的状态。MongoDB适用的场景:低价值的数。mongo优化MongoDB的主要特性:1、文档数...
MongoDB的功能:1、面向会集的存储:适合存储对象及JSON形式的数据。2、动态查询:Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。3、完整的索引支持:包括文档内嵌对象及数组。Mongo的查询优化器会分析查询表达式,并生成一个高效的查询计划。4、查询监视:Mongo包含一个监视工具用于分析数据库操作的性能。5、复制及自动故障转移:Mongo数据库支持服务器之间的数据复制,支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目标是提供冗余及自动故障转移。6、高效的传统存储方式:支持二进制数据及大型对象(如照片或图片)7、自动分片以支持云级别的伸...
有些简单的网站,比如博客,比如社交网站,完全可以斩断数据库之间的一切关系。这样做带来的好处是,设计数据库变得更加简单,写query也变得更加简单。然后,query消耗的时间可能也会变少。因为query简单了,少了许多消耗资源的join操作,速度自然会上去。正如所说的,query简单了,比较有以前MySQL可以找到的东西,现在关系没了,通过Mongo找不到了。我们只能将几组数据都抓到本地,然后在本地做join,所以在这点上可能会消耗比较多资源。这里我们可以发现。如何选择数据库,完全取决于你所需要处理的数据的模型,即DataModel。如果它们之间,关系错综复杂,千丝万缕,这个时候MySQL一定是...