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安徽智能工业设备监控设备

来源: 发布时间:2021-05-16

数据安全共享区块链技术

区块链技术。区块链技术的去中心化特点,可以使得多个分布式计算节点共同参与和记录,并相互验证有效性,达到确保数据既不被篡改,又可追溯;分布式节点的共识机制类似具有共同信仰的多个秘密联络点,在单一节点遭受攻击时,避免影响区块链系统的整体运行,有效降低数据集中管理的风险。

跨网跨域数据交换技术。在工业互联网应用普及的情况下,数据的跨网跨域交换已成为常态。那么,数据的交换内容、交换行为、交换过程,必须可管、可视、可控。该技术通过信息加密、可信计算、身份认证、签名和摘要、内容识别等一系列安全技术,保障海量数据的跨网跨域交换安全。

监控审计技术。此技术主要是对数据安全共享中的异常事件、违规行为和业务异动等进行评估,并进行事后安全检查。主要依据安全事件日志,进行关联分析、数字取证、事件追溯、异常监控、数据结缘等,同时通过全天候实时监控确保数据共享安全。

共享审查技术。主要针对在数据共享发布后,数据有偿共享、无偿共享、分时共享、分区共享、定向共享、主动分发等不同状态,实施的数据安全保护策略。具体包括合规性、安全性、敏感消息的审查等,应对未来不同数据共享模式下的数据安全挑战。 工业设备远程信息监控,安弘智能欢迎您来电咨询!安徽智能工业设备监控设备

新能源设备上云现状

发展新能源是促进我国能源结构绿色化转型的,随着我国电力体制、能源转型,风电 、光伏等新能源发电设备以及其互联形成能源互联网快速发展[9]。2017年我国风电、光伏领域的发电量占新能源总发电量的比例分别达到18.0%、7.0%。将风电设备连接到云端,一方面可提升风电设备的生产和使用效率、风场实际投资收益,实现以清洁能源为的智能微网和能源自给,使得清洁能源可以进行跨区域能源消费和能源生产分配;另一方面可有效降低风电波动性对电网安全稳定运行影响,降低电力需求增长放缓背景下的可再生能源限发[8]。

总体来看,我国风电、光伏设备数字化、网络化水平高,具备良好上云基础。2017年底,风电、光伏设备装机量分别为1.64亿千瓦、1.3亿千瓦,上云率分别约达60%、30%。国内现有新能源设备云平台主要包括金风科技“线上的智慧运营系统”、上海电气“风云系统”、远景能源“格林威治云平台”与“阿波罗光伏云平台”、国家电网“光伏云平台”、阿里巴巴“智慧光伏云”等。 安徽智能工业设备监控设备工业设备智能远程系统监控系统,安弘智能设备欢迎您来电咨询!

通用动力设备上云现状

内燃柴油发动机、大中型电机、大型空压机等通用动力设备为多种设备和产品提供动力源,是企业关键基础设施。通用动力设备的高效、安全、稳定运行对于所服务行业的安全、高效运转起着关键作用[7]。我国通用动力设备存量大,普遍存在停机时间长、维护成本高、安全风险高等问题。以空压机为例,据测算,2017年我国大中型空压机存量大于30万台,平均设备负载率不足60%。将这些通用动力设备连接到云端,进行在线监测、预测性维保,可有效提升设备安全可靠与稳定高效运行水平。

当前,我国通用动力设备总体上云率偏低,总体上云率不足5%。尽管总体上云率较低,但面向通用动力设备的云服务平台处于加速探索阶段,上海电机系统工程技术研究中心加快“电机及系统节能技术公共云服务平台”研究与建设,东方国信空压机云服务平台已初具规模

基于PLC远程监控的纺织废水处理系统功能介绍:


1 设备接入,设备可以在不同的可联网的地点方便的接入平台,可扩展性强。

2 设备配置,设定状态值的正常范围,超出范围时即为异常状态、设置异常状态的告警级别、告警时限和告警方式(短信、邮件、系统内告警)。

3 WIFI、以太网、3G及GPRS等多种通讯方式可选,适用设备各种使用场合。

4 设备告警,系统检测到设备有异常状态,获取状态的告警级别、告警时限和告警方式发起告警通知。

5 设备的状态查询和控制,包括对设备的实时和一段时间内的历史状态查询、向设备发送控制命令并返回结果。

6 设备的程序更新,用户可以远程对设备进行编程和调试。

7 设备访问权限的控制,可以设定权限以限制用户对设备的访问。

8 用户登录的安全认证。

9 设备的安全认证。

10 可以监控墙、PC、各类移动终端设备形式提供平台访问。

11 多维度报表查询分析、各类图表展示、大数据分析为决策提供参考。


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煤矿安全监控管理重点检查内容


装备设置

       1.安全监控系统主干线缆应当分设两条,从不同井筒或者一个井筒保持一定距离的不同位置进入井下;防止同时中断。

       2.系统必须有防雷保护,入井线路的入井口处必须具有防雷措施,避免事故。

       3.安全监控设备的供电电源必须取自供电开关的电源侧或者**电源,严禁接着被控开关的负荷侧,防止供电不可靠。

       4.矿井安全监控系统具备“风电、甲烷电、故障”闭锁及手动控制断电闭锁功能和实时上传监控数据的功能;传感器、分站备用量不少于应配备数量的20%,备用不足影响监控系统。

       5.安全监控设备的种类、数量、位置、报警浓度、断电浓度、复电浓度、电缆敷设等符合《煤矿安全规程》规定,设备性能、仪器精度符合要求,系统装备实行挂牌管理,责任到人。

       6.安全监控系统的主机双机热备,连续运行。当工作主机发生故障时,备用主机应在5min内自动投入工作。中心站设双回路供电,,并配备不少于2h在线式不间断电源。中心站设备设有可靠的接地装置和防雷装置;站内设有录音电话。

       7.分站、传感器等在井下使用6~12个月升井检修,井下监控设备的完好率,监控设备的待修率不超过20%,并有检修记录。

    


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口罩机远程监控运维解决方案

工业智能网关通过4G/WIFI/有线或无线网络连接现场的口罩机,通过读取口罩机工作状态、运行参数、产量、次品量、报警信息等数据,在线监控口罩机的运行时间、工作状态、使用效率、产量、良品率等。


结合企业管理数据以及业务数据,实现对所有口罩机设备的运行状态以及相关维保人员进行集中网络化管理,并通过对各项数据的分析对比,实现对设备运行参数及管理流程的优化、远程智能故障预测性分析,对可能发生的故障提出预警信号,提高设备效能,减低维修成本,保证设备安全、稳定的运行。


同时,系统通过远程监控及操作画面,结合系统优异的数据处理架构很大程度上还原设备现场运行状况,并把需要的参数存储起来生成企业大数据,通过对数据的挖掘建模从而实现设备的智能化运行以及设备的智慧化管理。 安徽智能工业设备监控设备